Resolución quirúrgica de enfermedad renovascular

Fosforilación de tau y enfermedad de Alzheimer

Técnicas de resolución de problemas de satisfacción de restricciones

Muchos de los problemas que se plantean en Inteligencia Artificial pueden formalizarse como un problema de satisfacción de restricciones (CSP) y, luego, resolverse utilizando las técnicas de resolución que se han desarrollado para CSPs. En este artı́culo, empezamos definiendo el concepto de CSP y presentando algunos ejemplos de modelización de problemas combinatorios como CSPs. A continuación, d...

Resolución de la ambigüedad mediante redes neuronales

Word Sense Disambiguation is an important task in Natural Language Processing. This work shows a new approach based on neuronal networks that increases the precision in WSD task. The learning algorithm is based on the Kohonen model, known with the name of the LVQ algorithm (Learning Vector Quatization). The results demonstrate that the use of this competitive algorithm performes better than oth...

Computación Evolutiva para Resolución de CSPs

Scheduling problems are a paradigm of CSP. In this paper we present a number of techniques to solve them by means of Genetic Algorithms. Firstly we consider conventional Genetic Algorithms and then we demonstrate that their performance really improves when used together with other techniques such as dispatching rules, probability based heuristics or local search. We report results from an exper...

La enfermedad de Huntington: una visión biomolecular

La enfermedad de Huntington (EH) es una afección neurodegenerativa de carácter autosómico dominante, con penetración completa, cuya prevalencia es de 5 a 10 casos por cada 100.000 habitantes [1-3]. Las manifestaciones clínicas aparecen con mayor frecuencia entre los 35 y los 50 años de edad y se caracterizan por un cuadro progresivo de movimientos anormales e involuntarios de tipo coreico, que ...